100조 투입 ‘소버린 AI’ 출범…기대감 폭발 vs 현실적 한계는?

2025. 6. 18. 20:30사회이슈

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100조 투입 ‘소버린 AI’ 출범…기대감 폭발 vs 현실적 한계는?

100조 투입 ‘소버린 AI’ 출범…기대감 폭발 vs 현실적 한계는?
100조 투입 ‘소버린 AI’ 출범…기대감 폭발 vs 현실적 한계는?

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소버린 AI(자주적인 AI) 구축을 위해 100조 원 규모의 한국형 AI 전략이 출범했습니다. 네이버클라우드 하정우 센터장의 정책 총괄 지명과 함께, 기대와 우려가 공존하는 배경을 살펴보고, 과연 ‘신의 한 수’가 될 수 있을지 분석합니다.


‘소버린 AI’의 등장과 정책 배경

최근 대통령실 AI미래기획수석에 네이버클라우드 하정우 센터장이 임명되면서, 한국 정부는 ‘소버린 AI(자주적인 AI)’ 전략을 공식화했습니다. AI 인프라와 데이터 주권을 확보하기 위해 100조 원 규모의 투자를 추진하고 있습니다. 하지만 막대한 자원 투입이 합리적인 결정인지, 혹은 우려가 앞서는 ‘무리수’인지 다양한 시각이 나옵니다.

본론

1. 소버린 AI란 무엇인가?

‘소버린(sovereign)’은 ‘자주적인’, ‘주권 있는’을 뜻합니다. 즉, 외국 기술·데이터에 의존하지 않고, 자체 인프라, 한국어 중심 데이터 풀, 고성능 GPU 기반의 데이터센터를 구축해 독립적인 AI 생태계를 만드는 것이 목표입니다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 데이터 주권 확보를 지향하며, 검색·추천·생성형 AI 등 다양한 AI 서비스에서 기준 정립의 주도권을 우리 손에 가져오기 위한 전략입니다.

2. 추진 배경과 글로벌 동향

  • 🇯🇵 일본, 🇨🇦 캐나다, 🇮🇹 이탈리아 등 주요 국가들도 소버린 AI 전략을 선언하며 자국 중심의 AI 정책을 추진 중입니다.
  • AI가 검색 수요까지 흡수하는 상황에서, 데이터 설정이나 편향 기준을 다른 나라에 의존하면 독립적인 AI 생태계 주도권을 상실할 수 있다는 우려가 있습니다.

3. 기대 요인

  • 데이터 주권 확보: 한국어·지역 특화 콘텐츠에 기반한 독자 AI 생태계를 만들 수 있습니다.
  • 국산 AI 산업 육성: 인프라와 데이터가 갖춰지면 스타트업부터 대기업까지 강력한 국산 AI 기업 생태계가 조성될 수 있습니다.
  • 글로벌 경쟁력 강화: AI 인프라·데이터·서비스가 모두 국산화되면, 해외 의존도를 줄이고 글로벌 시장 진출 기반을 마련할 수 있습니다.

4. 우려 요인 및 한계

  • 과도한 초기 비용 부담: 100조 원 규모 투자 이후에도 AI 활용을 통한 수익 창출 생태계가 빠르게 조성되지 않는다면 장기 유지가 어려울 수 있습니다.
  • 생태계 구축의 불확실성: 국내 AI 스타트업들의 기술력과 규모가 아직 글로벌 대비 부족한 상황입니다.
  • 더 효과적 투자처 문제: 인공지능 기술보다 기초과학, 교육, 디지털 소외 계층 지원 등 다른 분야에 투자하는 것이 더 효율적이라는 의견도 있습니다.

5. 과학·역사적 관점에서의 분석

  • 데이터 주권 이론: 정보·인프라·데이터는 국가 정책에서 중요한 ‘전략 자산’으로 분류됩니다. AI 교육용 전용 데이터 확보는 향후 정보 안보 차원에서도 핵심이 됩니다.
  • 인프라 투자 사례: 과거 통신망(5G) 및 반도체 초미세공정 설비 등에 대한 대규모 투자가 글로벌 경쟁력 강화와 산업 파급 효과를 가져왔듯, AI 인프라도 유사한 효과를 기대할 수 있습니다.
  • 최근 통계: 글로벌 AI 투자액은 매년 두 자릿수 성장률(20% 이상)을 기록 중이며, 한국도 2024년 AI 산업 규모가 50조 원 가까이에 이르렀고, AI 인재 채용 수요는 2019년 대비 3배 이상 증가했습니다.

‘신의 한 수’ 되기 위한 조건은?

소버린 AI는 단순 정책이 아니라 “한국형 AI 생태계 구축을 위한 강력한 도약”이라는 의미를 담고 있습니다. 하지만 100조 원 투자가 제대로 빛을 보려면,

  1. 실질적인 수익 모델을 창출하는 스타트업·기업 라운드가 조속히 형성되어야 하고,
  2. 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 기술 수준을 갖추어야 하며,
  3. 사회적 합의와 정책 연속성을 통해 장기 추진 동력을 유지해야 합니다.

👉 지금이야말로 정책, 기업, 개발자, 시민사회가 모두 모여 “왜 소버린 AI가 필요한가”, “우리는 어떤 AI 생태계를 원하나”에 대해 구체적인 논의와 협업을 시작해야 할 시점입니다. 단순히 ‘무리수’가 아닌, '신의 한 수’가 되기 위해서는 투자 이후의 실행 전략철저한 성과 측정 체계가 뒤따라야 합니다.

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