AI가 바꿔놓을 미래의 직업, 지금 준비해야 할 것들2023년 기준, 미국에서 글쓰기 직무 관련 채용 공고는 1년 만에 무려 30%나 줄었습니다. 이는 생성형 AI(ChatGPT, MidJourney 등)가 단순한 기술 혁신을 넘어 일자리 구조를 급격히 재편하고 있다는 것을 보여줍니다. 기술 발전이 가져온 새로운 위기산업혁명 이후 기계는 인간의 노동을 대체하며 생산성을 혁신해 왔습니다. 그러나 AI는 단순한 생산성 향상을 넘어 지적 노동까지 대체할 수 있는 기술로, 고용 시장에 미치는 파급력이 훨씬 큽니다. 특히, 최근 몇 년간 AI 기술이 비약적으로 발전하며, 기업들이 특정 직무의 필요성을 재검토하는 계기가 되었습니다.AI가 고용 시장에 미친 첫 신호2023년, 미국에서 글쓰기 직무 채용 공고가 1년 ..

TSMC가 반도체 시장을 압도하는 이유? 3분기 실적 폭발!TSMC, 지난해 대비 36.5% 매출 성장으로 236억 달러 달성대만의 대표적인 반도체 기업 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)는 2024년 3분기 실적에서 작년 동기 대비 무려 36.5% 증가한 약 236억 달러(약 32조 원)의 매출을 기록했습니다. 이는 TSMC의 자체 예상치(224억~232억 달러)와 시장 전망치(233억 달러)를 모두 뛰어넘는 수치로, 글로벌 반도체 시장에서의 영향력을 더욱 강화한 결과입니다. TSMC, 글로벌 반도체 시장의 선두주자TSMC는 글로벌 반도체 파운드리 시장에서 오랫동안 독보적인 위치를 차지해왔습니다. 2024년 3분기 실적 발표에서 TSMC는 지난해 대비..

AI 시대의 서막: 노벨상을 통해 본 AI의 무한한 가능성2024년 노벨상에서 AI 연구자들이 물리학상과 화학상을 차지한 것은 그야말로 과학계의 지각 변동입니다. 이 글에서는 인공지능이 노벨상 수상에 미친 영향을 살펴보고, AI가 과학과 일상에 어떤 혁명을 일으키고 있는지 자세히 알아보겠습니다. AI 기술이 단백질 구조 예측과 같은 난제를 해결하며 어떻게 현대 과학의 핵심 도구로 부상했는지 소개합니다.1. AI가 단백질 구조 예측에서 해낸 일단백질 구조 예측은 오랫동안 생물학에서 풀리지 않는 난제 중 하나였습니다. 단백질은 아미노산의 긴 사슬로 이루어져 있는데, 이 사슬들이 서로 얽히고 접히면서 3차원 구조를 형성합니다. 이 구조는 매우 복잡하고, 이를 예측하는 데 필요한 계산은 어마어마한 양의 데이터를..

리걸테크 시대, 변호사는 필요 없다? AI가 바꾸는 법률 서비스의 미래디지털 변혁이 법률을 재정의하다: 리걸테크는 인공지능과 빅데이터를 활용해 법률 서비스를 자동화하며, 우리의 일상에서 변호사 없이도 복잡한 법적 문제를 해결할 수 있는 시대를 열고 있습니다.리걸테크(Legal Tech)는 기술이 법률 서비스에 미치는 영향력을 구체화한 용어로, 법적 절차와 법률 업무의 디지털화를 의미합니다. 이번 블로그에서는 리걸테크가 어떻게 법률 산업을 변화시키고, 우리의 일상 속 법적 문제 해결에 어떤 구체적 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다. 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 블록체인 기술 등을 활용한 리걸테크의 실제 사례와 미래 전망에 대해서도 설명합니다.리걸테크의 등장과 우리 생활의 변화리걸테크는 2000년대 ..

충격! 아이폰 16, 역대급 흥행 실패? 그 이유를 파헤쳐 보자세계에서 가장 주목받는 스마트폰 브랜드, 애플이 아이폰 16을 포함한 신제품을 발표했음에도 불구하고 시장의 반응은 기대 이하였습니다. 기술 혁신을 자랑하는 애플조차 소비자들의 마음을 사로잡지 못한 이유는 무엇일까요? 애플은 최신 기술인 인공지능(AI)을 탑재한 아이폰 16을 필두로 에어팟 4, 등 신제품 라인업을 발표했습니다. 그러나 이번 발표는 예상과 달리 큰 반향을 일으키지 못했으며, 애플 주가는 하락세를 보였습니다. 이 블로그에서는 애플의 신제품 발표와 그에 따른 시장 반응을 분석하고, 소비자들의 미지근한 반응 이유와 애플이 직면한 과제를 살펴보겠습니다.애플이 아이폰 16과 함께 새로운 제품 라인업을 발표했지만, 시장의 반응은 이전과 달..

AI 때문에 지구촌 전력 부족? 전 세계 전력 수요 50% 증가시킬 것으로 예상다가오는 에너지 위기와 해결 방안인공지능(AI) 기술은 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있으며, 우리 삶의 편의성을 크게 향상하고 있습니다. 하지만 동시에, AI는 막대한 전력을 소비하는 에너지 괴물로 떠오르고 있습니다. 데이터센터 운영, 암호화폐 채굴, 고성능 AI 컴퓨팅 등 AI 관련 활동은 엄청난 양의 전력을 필요로 하며, 이는 전 세계적인 에너지 부족과 환경 문제를 야기할 수 있습니다.1. AI의 에너지 소비 현황1) 데이터센터AI 모델 학습, 데이터 저장, 처리 등을 위해 사용되는 데이터센터는 전 세계 전력 소비량의 1~3%를 차지하는 것으로 추산됩니다. 특히, 고성능 컴퓨팅 시스템과 냉각 시스템은 데이터센터의 주요..